São médias móveis simples para trás ou para frente. As médias móveis simples (SMAs) são ferramentas de análise técnica que os comerciantes e os investidores usam para suavizar os dados de preços anteriores de segurança para gerar indicadores de tendência. Os SMAs não prevêem dados de preços futuros de segurança e, portanto, são indicadores de aparência inversa. SMAs definem a tendência atual, ou direção, com um atraso. As SMAs são indicadores voltados para trás porque se baseiam em preços passados de segurança. Em vez de indicar uma ação de preço futura, as SMAs calculam o preço médio durante um determinado período e filtram o ruído associado aos dados do preço passado. Simples ou aritméticas, as médias móveis são calculadas pela adição de preços passados de segurança ao longo de um determinado número de períodos e, em seguida, dividindo a soma dos preços por esse número de períodos. Por exemplo, assumir que os preços de fechamento da empresa ABC nos últimos 10 dias são 26.40, 25.60, 26.80, 27.40, 28.30, 27.35, 26.60, 25.20, 24.80 e 25.70. Portanto, a SMA de 10 períodos da empresa ABC é 26,42, ou (26.40 25.60 26.80 27.40 28.30 27.35 26.60 25.20 24.80 25.70) 10. Os SMAs de curto prazo são mais sensíveis às mudanças de preços na segurança, enquanto os SMAs de longo prazo são lentos para reagir às mudanças nos preços passados porque eles usam mais pontos de dados. Uma vez que os SMAs são atrasados, os comerciantes e os investidores os usam para identificar tendências de estoques e níveis de suporte e resistência. Por exemplo, os comerciantes podem usar SMA de curto prazo para identificar os níveis de suporte e resistência de um estoque para indicar onde devem comprar ou vender. Por outro lado, os investidores de longo prazo podem usar SMAs de longo prazo, como o SMA de 200 períodos, para identificar os níveis de suporte de estoque para indicar se as ações continuam em uma tendência de alta. Conheça as médias móveis simples e as médias móveis exponenciais, o que esses indicadores técnicos medem e a diferença. Leia Resposta Saiba mais sobre médias móveis simples, como usar o indicador técnico para sinais de compra e venda e como usar o movimento simples. Leia Resposta Saiba mais sobre a média móvel simples, como os indicadores são usados e como calcular uma média móvel simples de estoque. Leia a resposta Saiba mais sobre médias móveis simples, estratégias de média móvel simples e como usar essas estratégias para sinalizar comprar e vender. Leia Resposta Descubra as principais diferenças entre os indicadores de média móvel exponencial e simples, e quais as desvantagens que os EMAs podem. Leia Resposta Veja por que as médias móveis provaram ser vantajosas para comerciantes e analistas e úteis quando aplicadas em gráficos de preços e. Leia a Resposta Começando na Versão 6.08 do Sistema SAS, o PROC EXPAND no software SASETS pode ser usado para fazer uma variedade de transformações de dados. Essas transformações incluem: leads, atrasos, médias móveis ponderadas e não ponderadas, somas em movimento e somas cumulativas, para citar alguns. Muitas novas transformações foram adicionadas na versão 6.12, incluindo especificações separadas para médias movidas centradas e para trás. Essas novas transformações tornaram necessário modificar a sintaxe para algumas das transformações suportadas antes da versão 6.12. Exemplos de como especificar a sintaxe para médias móveis centradas e para trás, usando o Release 6.11 e versões anteriores e a versão 6.12 e posterior, são fornecidos abaixo. PROC EXPAND pode calcular uma média móvel centrada ou uma média móvel para trás. Uma média móvel centrada em 5 períodos é calculada pela média de 5 valores consecutivos da série (o valor do período atual além dos dois valores imediatamente precedentes e dois valores imediatamente após o valor atual). Uma média móvel retroativa de 5 períodos é calculada pela média do valor do período atual com os valores dos 4 períodos imediatamente anteriores. A sintaxe a seguir ilustra como usar a especificação TRANSFORM (MOVAVE n) para calcular uma média móvel centralizada de 5 períodos usando a Versão 6.11 ou anterior: Para calcular uma média móvel de atraso n com a Versão 6.11 ou anterior, faça uso da TRANSFORM (MOVAVE N LAG k), onde k (n-1) 2 se n for estranho ou onde k (n-2) 2 se n for igual. Por exemplo, a seguinte sintaxe ilustra como calcular uma média móvel de 5 períodos com a versão 6.11 ou anterior. A seguinte sintaxe ilustra como usar a especificação TRANSFORM (CMOVAVE n) para calcular uma média móvel centrada em 5 períodos usando a Versão 6.12 ou Mais tarde: A seguinte sintaxe semelhante ilustra como usar a especificação TRANSFORM (MOVAVE n) para calcular uma média móvel retroativa de 5 períodos usando a Versão 6.12 ou posterior: para obter mais informações, consulte Operações de transformação no capítulo EXPAND do Guia do Usuário SASETS. Se você não tiver acesso a SASETS, você pode calcular uma média móvel na etapa DATA conforme ilustrado neste programa de exemplo. Sistema operacional e informações de versão Como posso mudar as médias móveis para a frente e para trás (wvideo) O deslocamento de uma média móvel não é tão louco quanto parece. Primeiro, os carests podem querer comparar o preço atual do dia com o valor médio móvel do dia anterior. Para fazer isso, é necessário mudar a média móvel para um período. Em segundo lugar, uma média móvel de 50 dias é a média dos últimos cinquenta dias e alguns cartistas gostam de mostrar esse valor no meio desse período de 50 dias. Isso também é conhecido como uma média móvel centrada. Os cartistas podem mudar (deslocar) uma média móvel para frente ou para trás, adicionando uma vírgula e um número aos parâmetros. Adicionar uma vírgula e um número a uma média móvel de 50 dias (50,25) mudaria para frente 25 períodos, o que o colocaria no futuro. Uma média móvel pode ser deslocada de volta ao preceder o número com um sinal de menos (50, -25). Isso mudaria uma média móvel de volta de 25 períodos, o que o colocaria no meio do período de lookback (50 dias). O gráfico acima mostra um SMA normal de 50 dias em azul, uma média móvel deslocada para a frente em vermelho e uma média móvel centrada em verde. Os usuários SharpCharts também podem mudar indicadores que usam médias móveis. Estes incluem Bandas Bollinger, Keltner Channels, SMA Envelopes e Canais de preços. O exemplo acima mostra SMA Envelopes deslocou para a frente um período (10,1,1). O extra 1 no final é o parâmetro de mudança. Isso alinha a barra de preços atual com o valor do indicador de ontem. Isso é útil se você quiser saber quando a ação de preços de hoje é suficiente para quebrar acima ou abaixo do valor do indicador do dia anterior. Aproveite este artigo Procurando por mais
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