Friday 26 April 2019

Ponto fixo médio móvel


Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Eu estou implementando um filtro de média móvel de passagem múltipla 80-72-64-48 para um sistema incorporado em C e em ponto fixo. A implementação é um buffer circular onde eu estou mantendo uma soma executando e calculando yn yn-1 xn - xn-M onde M é o comprimento de um filtro. Isso é feito para cada subfiltro com a saída de uma porção como entrada para outra. Estou ampliando meus coeficientes em 2, o que me dá coeficientes de comprimento 2 ou 2 dependendo do comprimento do filtro. Em seguida, o resultado é reduzido novamente em 2 para obter a saída correta. Agora, tudo parece ser bom em baixas escalas de tempo, mas por longos tempos eu tenho uma deriva. O motivo da implementação recursiva é salvar cálculos em um processador incorporado. Eu incluí a imagem de alguns dos internos do meu filtro, isto é, quando uma resposta passo é aplicada e podemos ver as funções de transferência dos filtros tomando forma, quadrado, triângulo e, em seguida, aproximando um gaussiano para que o filtro esteja funcionando como esperado. Existe alguma maneira de corrigir isso, e onde é a fonte mais provável disso. É essa deriva devido a um pouco se perder na mudança ou outra coisa. A deriva não está presente para entradas de CC, mas para sinais de CA, ele se desloca lentamente. SOLUÇÃO: O problema estava no acumulador como robert sugeriu nos comentários. A questão era que um elemento do cálculo passara por um deslocamento para cima e para baixo, em comparação com o resto, o que criou um deslocamento redondo acumulado. Perguntou 27 de abril 15 às 21:12 é o seu acumulador, sendo arredondado ou quantificado de qualquer maneira, você deve se certificar de que o xn-M que é subtraído é exatamente o mesmo valor que xn que foi adicionado M amostras há. Então você realmente quer fazer uma soma móvel. Ao invés de uma média móvel e dimensionar a saída da sua soma móvel (com 1M) para obter a média. Isso é bastante factível e ainda melhor feito em ponto fixo e não em ponto flutuante. Ndash robert bristow-johnson 27 de abril 15 às 22:52 Cálculo dos coeficientes Eu suponho que você divide por M após cada estágio e esse é o coeficiente que você escala Isso provavelmente é a causa do deslocamento. Melhor depois dividir por prod Mi no final de todos os filtros. Você precisa acompanhar as amplitudes internas, pois você eventualmente irá transbordar os acumuladores. No entanto, isso é facilmente resolvido através da aritmética de módulo (dos quais o complemento de dois anos é um caso especial). Ndash Oscar 28 de abril 15 às 7:00 Oscar, este é um filtro de ponto fixo. O que significa que eu apenas aritmico inteiro. Para uma média móvel do comprimento gt 1 com ganho 1, as constantes do filtro serão uma fração que não é representável em números inteiros. Assim, os coeficientes são dimensionados para torná-los inteiros, deixando-os deslocando x muitos bits. Devido a isso, a saída final deve ser deslocada também para a direita por tantos bits. Não consigo manter uma soma executando através de todos os 4 filtros sem restaurar a saída no meio, o sinal de entrada é de 16 bits e com o coeficiente de escala e comprimentos Um único filtro usa todo o meu espaço de acumulação de 32 bits ndash user70614 28 de abril 15 às 8: 20Mover média - MA BREAKING DOWN Média móvel - MA Como exemplo de SMA, considere uma segurança com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 Dias 20, 22, 24, 25, 23 semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Um MA de 10 dias seria médio Preços de fechamento dos primeiros 10 dias como primeiro ponto de dados. O próximo ponto de dados eliminaria o preço mais antigo, adicionaria o preço no dia 11 e levaria a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme observado anteriormente, as MAs desaceleram a ação de preço atual porque são baseadas em preços passados ​​quanto mais o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau de atraso muito maior do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. O comprimento do MA a ser usado depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MA mais longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com pausas acima e abaixo dessa média móvel considerada como sinais comerciais importantes. Os MAs também oferecem sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias atravessam. Um MA ascendente indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um MA decrescente indica que está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o momento ascendente é confirmado com um cruzamento de alta. Que ocorre quando um mes de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. O impulso descendente é confirmado com um cruzamento de baixa, que ocorre quando um mes de curto prazo cruza abaixo de um MA de longo prazo.

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